A medida que la IA se generaliza en los lugares de trabajo, las cuestiones sobre la adopción equitativa entre diferentes grupos de trabajadores reciben cada vez más atención. Esto importa más allá de las cuestiones de equidad: la adopción desigual de la IA tiene implicaciones para la productividad, el desarrollo profesional y el riesgo de que las herramientas de IA se construyan y perfeccionen sin representar adecuadamente a toda la fuerza laboral.

Sin embargo, las investigaciones muestran que las mujeres tienen menos probabilidades de usar la IA en el trabajo en comparación con los hombres, y su menor adopción se suele presentar como una aversión al riesgo basada en el miedo o falta de confianza. Sin embargo, la aversión al riesgo por sí sola puede ser una explicación incompleta.

Entran en juego otros factores, como el hecho de que las mujeres enfrentan un mayor riesgo ocupacional derivado de la IA debido a los empleos que desempeñan, tienen habilidades diferentes a las de los hombres y tienen menos voz en el desarrollo de la IA. La pregunta, por tanto, no es solo si las mujeres son más reacias a los riesgos relacionados con la IA, sino qué factores estructurales, laborales y sociales conforman su relación con la tecnología.

Este webinar forma parte de la serie de webinars sobre Competencias y el Futuro del Trabajo, y reúne a destacados expertos en el campo de la IA y la igualdad para explorar la brecha en la adopción de IA entre mujeres y hombres, cómo puede entenderse y cómo su enfoque influye en las respuestas políticas.

Únase a nosotros para un debate en panel seguido de una breve sesión de preguntas y respuestas. Tenga en cuenta que recibe este correo electrónico porque se ha suscrito a la lista de correo de Competencias y el Futuro del Trabajo; puede retirar su consentimiento o darse de baja en cualquier momento contactando a ELSSkills1@oecd.org o respondiendo a este correo.

Los ponentes incluirán:

• Mara Bolis, investigadora del Centro Berkman Klein para Internet y Sociedad de la Universidad de Harvard y fundadora de First Prompt, un laboratorio de adopción equitativa de IA.
• Anam Parvez Butt, especialista técnica en Igualdad de Género y No Discriminación en la Organización Internacional del Trabajo.
• Claudia Flores Saviaga, investigadora especializada en IA centrada en el ser humano e Interacción Persona-Ordenador en la Universidad Northeastern.

El debate será moderado por Elif Bahar, economista del mercado laboral de la OCDE.

Este proyecto fue financiado por el Ministerio Federal de Trabajo y Asuntos Sociales de Alemania.

Regístrate aquí: https://www.oecd.org/en/events/2026/06/taking-a-closer-look-at-the-ai-adoption-gap-between-men-and-women.html